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赛迪重磅 | 2019中国工业互联网平台发展展望:形势、问题与对策
通信产业网|2019-01-09 10:10:13
作者:杨春立 袁晓庆 王珂飞来源:通信产业网

【通信产业网 讯】伴随着国家和地方工业互联网政策的落地以及工业互联网创新发展工程的组织实施,展望2019,我国工业互联网平台建设和推广进入从试验验证到规模化应用、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全方位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。

但存在基础产业空心化、跨行业跨领域生态体系构建能力不足、开源社区和工业APP开发队伍建设滞后、行业监管体?#22320;?#24453;完善等问题。在这?#20013;?#21183;下,赛迪智库提出协同?#24179;?#24037;业互联网和制造业“双创”发展、加快工业互联网平台监测分析服务平台建设、聚焦产业集聚区和龙头制造企业加速平台落地、加快开源社区和工业APP开发队伍培育、深化新一代信息技术在工业互联网平台中的融合应用等一系列对策建议。

回顾过去的一年,党中央、国务院高度重视工业互联网创新发展,我国工业互联网平台发展呈现出政策体系日益完善、产业协调纵深发展、融合应用创新活跃的良好局面。

一.对2019年形势的基本判断

(一)国家和地方政策引导效应快速显现,工业互联网平台建设和应用推广从中央顶层部署走向部省联动?#24179;?/p>

2018年,我国工业互联网相关政策密集出台,发展环境?#20013;?#20248;化。为深入贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指?#23478;?#35265;》,工业和信息化部发布了《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》、《工业互联网专项工作组2018年工作计划》、《工业互联网平台建设及推广指南》、《工业互联网平台评价方法》、《工业互联网APP培育工程方案(2018-2020年)》。

上海、天津、浙江、江苏、广东、山东、湖?#31995;?#30465;市也纷纷出台了相应的落实方案,通过结合本地产业结构和发展现状,加快培育跨行业跨领域、特定区域和特定行业的各类工业互联网平台。

展望2019年,伴随着工业互联网政策的落地实施,国家和地方的行业政策和财政支持有望加速工业互联网平台建设,对工业互联网发展的支撑引领作用进一步强化,政策的引导效应将进一步显现,中央部署、地方?#24179;?#20225;业响应的工业互联网全方位发展的良好格局将基本形成。

(二)工业互联网创新发展工程示范带动作用明显,工业互联网平台从试验验证走向规模化应用推广

2018年,工业和信息化部与财政部联合组织实施了工业互联网平台创新发展工程,依托工业转型升级资金,在平台方向支持建设43个工业互联网平台创新发展项目,其中包括跨行业跨领域、特定行业、特定区域的工业互联网平台试验验证,面向特定场景的测试床试验验证,以及工业互联网平台公共服务体系建设,通过“以测带建、以测促用”的方式,加快工业互联网平台发展。项目总投资49.24亿元,中央财政资金总补助12.81亿元,通过中央财政资金带动社会资本共同推动平台培育。

展望2019年,伴随着工业互联网创新发展工程示范带动,工业互联网平台设备管理能力、工业机理模?#22836;?#35013;能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高,推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用,加速技术产业成熟、打造协同创新生态。

(三)制造企业和信息技术企业双?#26234;?#21160;,跨行业跨领域工业互联网平台从垂直深耕走向横向拓展阶段

2018年,领先制造企业和信息技术企业均高度重视工业互联网平台建设,将工业互联网平台建设作为企业的重要战略。

海尔、航天科工、徐工机械、三一重工、富士康等龙头制造企业基于工业知识和模型沉淀能力,阿里巴巴、东方国信、浪潮、用友、华为、清华紫光等大型ICT企业基于云计算、大数据等使能技术,纷纷打造跨行业跨领域工业互联网平台。

据统计,由制造企业主导建设的平台为30个,占比为40%,由信息技术企业主导建设的平台为45个,占比为60%,这些企业初步具备了建设跨行业跨领域工业互联网平台的能力。

展望2019年,领先制造企业和信息技术企业将进一步加大跨行业跨领域工业互联网平台建设力度,从重点行业、重点领域向跨行业跨领域拓展,同时领先制造企业和信息技术企业将加速跨界联合,合力建设和推广工业互联网平台。

(四)地方工业企业上云政策更加细化和落地,上云重点从核心业务系统向工业设备?#30001;?/p>

2018年8月,工业和信息化部发布的《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》提出:到2020年,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家。

同时工业和信息化部发布的《工业互联网平台建设及推广指南》提出要实施工业设备上云“领跑者”计划,推动高耗能流程行业设备、通用动力设备、新能源设备以及智能化设备上云。

目前,已有广东、江苏、浙江、山东、湖?#31995;?9个省市出台了推动企业上云的政策文件,比如广东省出台了《广东省工业企业上云上平台服务券奖补工作方案(试行)》,江苏省出台了《江苏省“企业上云”工作指南和星级上云企业评定工作指南》,浙江省出台了《浙江省深化?#24179;?#20225;业上云”三年行动计划(2018—2020年)》,对企业上云的任务、内容、进度进行了全面部署,并将工业设备上云作为重要内容,通过发放云服务券等方式推动企业上云。

展望2019年,随着各地方企业上云政策的实施,企业上云的广度和深度将迈向更深层次,一方面上云企业数量将大幅提升,另一方面上云内容将从研发设计工具、核心业务系统上云向工业设备上云不断演进。

(五)工业互联网平台解决方案企业蓬勃发展,覆盖边缘层、工业PaaS和应用服务的产业链图谱加速完善

2018年,我国工业互联网平台解决方案企业发展迅速。在边缘层领域,福建中海创、上海明匠智能、深圳华龙讯达等企业围绕数据采集、协议转换和边缘智能开发了一系列产品。

在工业PaaS领域,上海宝信、石化盈科、北汽集团等企业围绕工业数据建模和分析、工业机理模?#22836;?#35013;,加快建设行业级工业PaaS。

在应用服务领域,寄云科技、云道智造、兰光创新等企业围绕研发设计、生产制造、经营管理和运维服务等特定场景开发了一批工业APP。

展望2019年,伴随着边缘层、工业PaaS和应用服务领域不断涌现更多的解决方案企业,我国工业互联网平台产业链图谱将加速完善,连接工业全要素、全产业链、全价值链的工业互联网平台体系加快构建。

(六)工业互联网平台融资规模和融资活动快速增长,产业、科技、金融良性互动的生态加快建立

2018年,工业互联网平台相关投融资活动十分活跃。工业和信息化部、中国证监会于8月联合召开工业互联网产融结合座谈会,会议强调要履行资本市场使命和职责服务工业互联网和先进制造业创新发展。

在产业界,中国船舶投资5000万元成立了中船工业互联网有限公司,中国电子与长?#21576;?#25237;资20亿元成立了中电工业互联网有限公司,富士康工业互联网股份有限公司成功登陆上交所融资271亿。

一些工业互联网领域创新创业项目?#19981;?#24471;了风投界的青睐:树根互联获得了数亿元的A轮融资,寄云科技获得了1亿元的B轮融?#30465;?#21516;时,一些工业互联网平台企业正在积极运作企业重组和上市事宜。

现阶段我国工业互联网平台建设仍然是以建设主体的企业自有资金和政府补助资金为主,部分?#21028;?#24037;业互联网创业创新项目通过股权融资来运营发展正在不断增多。

展望2019年,随着工业互联网产融结合政策的落实以及上海证券交易所科创板的设立和IPO注册制的实行,资本市场对以工业互联网平台为代表的先进制造业企业的投资活动和投资力度将会逐渐加大,平台融资规模和融资活动将会同步增长,打通产业发展、科技创新、金融服务生态链,形成产融结合、良性互促的发展格局。

二.需要关注的几个问题

(一)工业互联网平台产业空心化问题亟待突破

当前,我国工业互联网平台产业空心化问题比较突出,国内领先工业互联网平台基本上都是建立在国外基础产业体系之上,工业互联网平台所依赖的智能装备、自动控制、工业协议、通用PaaS、高端工业软件等产业链命门掌握在别人手里。

一是95%以上的高端PLC和工业网络协议被国外厂商垄断,工业数据采集能力薄弱。由于国外厂商设备数据不开放、?#28044;?#19981;统一,因此设备的数据兼容性差、采集门槛高、采集?#35759;?#22823;,导致设备上云难,从而制约了我国工业互联网平台的快速发展。

二是50%左?#19994;?#24037;业PaaS平台采用国外开源架构,缺乏开源开放的本土通用PaaS平台。和国外开源架构相对成熟的开源生态相比,我国平台自主研发架构?#24418;?#24314;立开源生态,对开发者的“?#25215;浴?#19981;强,这会影响到第三方开发者在平台上的快速汇聚,导致我国工业互联网平台开发者社区建设缓慢。

三是90%以上的高端工业软件被国外厂商垄断,杀手级工业APP匮乏。高端工业软件是工业经验、技术、原理等工业知识的模块化、代码化、软件化,是杀手级工业APP的重要来源,我国高端工业软件的匮乏在一定程度上制约了工业APP的培育。

(二)跨行业跨领域生态体系构建能力薄弱

工业互联网平台向下整合上万种类型的装备,向上承载海量工业应用开发,只有综合实力较强的龙头企业主导才有可能打造基于工业互联网平台的综合性产业生态。

国内缺乏产业巨头,一方面尚不具备整合控制系?#22330;?#36890;信协议、生产装备、执行系?#22330;?#31649;理工具、专业软件、平台建设等各类?#35797;?#30340;能力,另一方面也不具备集业务流程咨询、软件部署实施、平台二次开发、功能上线调试、人才管理培训、系统运?#24418;?#25252;等于一体的综合能力。国内工业互联网平台企业业务仍主要局限于垂直细分领域,工业PaaS搭建、开发者社区建设、商业模式创新能力仍严重不足。

(三)开源社区和工业APP开发队伍建设滞后

当今时代,软件开源和?#24067;?#24320;放已成为不可逆转的趋势,OpenStack、CloudFoundry、Docker、Kubernetes等开源软件全球盛行,并成为支撑工业互联网平台发展的通用开源软件,然而这些开源社区基本上由国外企业主导,我国工业互联网平台的参与度和掌控度不高。

同时,国外领先平台企业均已建立为开发者提供开?#21019;?#30721;、开发工具、微服务组件的开发者社区,平台拥有上万名开发者,我国工业互联网平台开发者社区建设处于空白,开发者规模和能力与国外工业互联网平台相比差距显著,严重制约了工业APP的培育。

(?#27169;?#24037;业互联网平台行业监管体系亟待完善

工业互联网平台的建设和运营对行业监管提出了新的要求,亟待研究制定工业数据产权确认、交易、保护、治理及跨境流动的相关政策法规,完善工业互联网平台许可准入、新型网间互联设备入网许可等监管政策。

工业互联网平台的体系化信息安全设计、防护工具、监测手段缺失,亟需制定工业互联网平台信息安全防护指?#31995;?#25919;策规范和信息安全测试、验证、审查等关键标准。加快制定工业互联网平台领域互联互通互操作、安全可信服务、质量保障评价等方面的通用标准和规范。

三.应采取的对策建议

提升政策合力,协同?#24179;?#24037;业互联网和制造业“双创”发展

一是?#20013;平?#24037;业互联网与制造业“双创?#34180;?#26234;能制造、电子商务等有机结合、互促共进,加快研发、制造、管理、商务、物流、孵化等创业创新?#35797;?#25968;字化改造、在线化汇聚和平台化共享,培育基于工业互联网平台的制造业“双创”新模式,发展平台经济、共享经济等新业态,推动制造业“双创”加速升级。

二是组织实施百万企业上云,鼓励工业互联网平台企业带动中小企业业务系统向云端迁移,推动研发、生产、经营管理各?#26041;?#20449;息集成和业务协同,促进大中小企业融通发展。

强化公共服务支撑,加快工业互联网平台监测分析服务平台建设

一是制定一批规范,重点制定工业互联网平台数据接入、运行监测、评估评价等规范。

二是加强监测分析服务平台与重点工业互联网平台的数据对接,为监测分析服务提供平台运行、工业APP、上云设备、上云企业、相关产业运行等方面的基础数据。

三是构建工业运行数字地图,实时动态展示工业互联网平台建设情况,?#20013;?#19994;、分区域展示工业企业上?#24179;?#23637;和百万工业APP培育进展,形成全国工业互联网平台发展指数和重点行业运行指数。

聚焦产业集聚区和龙头制造企业,加快工业互联网平台落地

一是建议地方部门围绕“块状经济”产业集聚区发展的共性需求,推动工业互联网平台在地方落地,开展基于平台的异构设备接入、软件工具共享、业务在线协同等服务,带动重点行业和集聚产业整体提升。

二是建议地方政府围绕重点行业主机厂等行业龙头企业供应链提升需求,鼓励行业龙头企业联合工业互联网平台开发定制化、易部署的工业APP,推动中小企业业务流程的规范化、标准化,与主机厂实现计划、技术、采购和质量的协同,促进大中小企业融合融通发展。

聚焦开源社区和工业APP开发队伍培育,加快工业互联网平台生态体系建设

一是培育两类开源社区,引?#21152;?#20851;企业建设设备协议兼容的开源社区,开放各类标?#25216;?#23481;、协议转换的技术,实现工业数据在多源设备、异构系?#25345;?#38388;的?#34892;?#27969;动,确保设备“联得上?#20445;?#22521;育行业共性知识开放的开源社区,引导工业互联网平台企业开放开发工具、知识组件、算法组件,构建开放共享、?#35797;?#23500;集、创新活跃的工业APP开发生态,确保行业机理模型?#26696;?#24471;上?#34180;?/p>

二是加快工业APP开发者人才队伍建设,支持工业互联网平台企业联合联盟、协会等组织举办工业互联网“双创”开发者大赛,打造基于工业互联网平台的“双创”新生态,推动工业APP“上数量?#34180;?/p>

坚持超前部署,加快边缘计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的应用推广

一是推动边云协同。加快边缘侧智能传?#23567;?#23454;时操作系?#22330;?#26234;能网关、边缘智能模块等软?#24067;?#24320;发部署,实现基于工业现场数据实时智能分析和基于云端数据的批量大数据分析协同。

二是深化大数据技术应用。围绕工业大数据建模分析,突破多元异构数据处理、时序数据分析、海量数据挖掘等基础技术和机理建模、流程建模、业务建模、可视化建模等核心应用。

三是?#24179;?#20154;工智能应用。?#24179;?#20154;工智能算法在工业微服务模块和工业APP的融合应用,发挥机器学习强大的特征表征和非线性?#25104;?#33021;力,增强模型的可靠性、解?#25176;?#21644;自我成长性。

四是加快区块?#20174;?#29992;探索。引导平台企业布局区块链技术,促进分布式合约在平台中的应用,支持数字化模型和工业APP的流转,基于区块链技术建设跨行业、跨领域平台联盟链,推动平台间互联互通。

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责任编辑:王改静

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